جوجل يوم الثلاثاء الخطط المعلنة تطبيق تقنية التعرف على المحتوى عبر منتجاتها لمساعدة المستخدمين على التمييز بين الصور التي ينشئها الإنسان وتلك التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. في الأشهر المقبلة، ستقوم شركة التكنولوجيا العملاقة بدمج معيار التحالف من أجل مصدر المحتوى والأصالة (C2PA)، والذي تم تصميمه لتتبع أصل المحتوى الرقمي وتاريخ تحريره عبر البحث والإعلانات وخدمات YouTube المحتملة. ومع ذلك، ما إذا كان من الممكن إيجاد حل تكنولوجي هو سؤال مفتوح مشكلة اجتماعية قديمة الثقة في الوسائط المسجلة التي أنشأها الغرباء.
أ مجموعة في محاولة لمكافحة الوسائط الاصطناعية المضللة والواقعية عبر الإنترنت، أنشأت شركات التكنولوجيا نظام C2PA بدءًا من عام 2019. يشعر الخبراء بالقلق من أنه نظرًا لأن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا وواقعية، فقد يجد المستخدمون صعوبة في تمييز صحة الصور التي يواجهونها. ينشئ معيار C2PA مسارًا رقميًا للمحتوى، مدعومًا بسلطة التوقيع عبر الإنترنت، والذي يتضمن معلومات البيانات التعريفية حول مكان إنشاء الصور وكيفية تعديلها.
تقوم Google بدمج معيار C2PA هذا في نتائج البحث الخاصة بها، مما يسمح للمستخدمين بمعرفة ما إذا تم إنشاء الصورة أو تحريرها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. وستعرض ميزة “حول هذه الصورة” الخاصة بعملاق التكنولوجيا في بحث Google وLens وCircle to Search هذه المعلومات عند توفرها.
وفي إحدى التدوينات، أقر لاري ريتشاردسون، نائب رئيس الثقة والأمن في Google، بالمشاكل المتعلقة بتحديد مصدر المحتوى على المواقع. وقال: “لا يزال إنشاء مصدر المحتوى والإشارة إليه يمثل تحديًا معقدًا، مع وجود العديد من الاعتبارات التي تعتمد على المنتج أو الخدمة. وبينما نعلم أنه لا يوجد حل سحري لجميع المحتوى عبر الإنترنت، فمن الأهمية بمكان العمل مع الآخرين في الصناعة للتوصل إلى بحلول مستدامة وقابلة للتنفيذ”.
وتخطط الشركة لاستخدام أحدث معايير التكنولوجيا C2PA، الإصدار 2.1ويوفر حماية معززة ضد الهجمات الضارة. نظرًا لأن Google تعتزم دمج البيانات الوصفية لـ C2PA في أنظمتها الإعلانية كوسيلة “لفرض المبادئ الأساسية”، فإن استخدامها سوف يتوسع إلى ما هو أبعد من البحث. قد ينظر موقع YouTube أيضًا في دمج معلومات C2PA للمحتوى الذي تم التقاطه بالكاميرا في المستقبل.
وتقول جوجل إن المبادرة الجديدة تتماشى مع جهودها الأخرى نحو شفافية الذكاء الاصطناعي. معرف السندتقنية العلامة المائية المضمنة التي طورتها Google DeepMind.
يظل أداء C2PA واسع النطاق بمثابة حلم
على الرغم من أن لها تاريخًا يعود إلى خمس سنوات على الأقل، إلا أن الطريق إلى تقنية مصادر المحتوى الفعالة مثل C2PA كان وعرًا. هذه التكنولوجيا طوعية تمامًا، ويمكن إزالة البيانات التعريفية الرئيسية للمصادقة بسهولة من الصور بمجرد إضافتها.
يجب أن تدعم مولدات صور الذكاء الاصطناعي معيار معلومات C2PA ليتم تضمينها في كل ملف يتم إنشاؤه، مما يمنع نماذج تركيب الصور مفتوحة المصدر مثل Flux. لذلك، من الناحية العملية، سيتم تصنيف المزيد من الوسائط المكتوبة بالكاميرا “الحقيقية” باستخدام C2PA مقارنة بالصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
علاوة على ذلك، تتطلب صيانة البيانات التعريفية مجموعة أدوات كاملة تدعم C2PA في كل خطوة، بما في ذلك المصدر وأي برنامج يستخدم لتحرير الصور أو تنقيحها. في الوقت الحالي، لا يدعم سوى عدد قليل من الشركات المصنعة للكاميرات مثل Leica معيار C2PA. وقد وعدت نيكون وكانون بقبول هذا، ولكن الحافة التقارير لا يزال هناك عدم يقين بشأن ما إذا كانت Apple وGoogle ستنفذان دعم C2PA في أجهزتهما الذكية.
يمكن لـ Adobe Photoshop وLightroom إضافة بيانات C2PA والاحتفاظ بها، لكن العديد من أدوات التحرير الشائعة لا توفر هذه الإمكانية حتى الآن. لا يتطلب الأمر سوى محرر صور واحد غير متوافق في السلسلة لكسر الاستفادة الكاملة من C2PA. يعد النقص العام في طرق العرض الموحدة لبيانات C2PA على الأنظمة الأساسية عبر الإنترنت عائقًا آخر أمام جعل المعيار مفيدًا للمستخدمين العاديين.
حاليًا، يُنظر إلى C2PA على أنه حل تكنولوجي محاول لقضايا الثقة الحالية المحيطة بالصور المزيفة. على هذا النحو، يمكن أن تكون C2PA إحدى الأدوات العديدة المستخدمة لمصادقة المحتوى من خلال تحديد ما إذا كانت المعلومات تأتي من مصدر موثوق به إذا تم الاحتفاظ ببيانات تعريف C2PA. .
