يمكن الحصول على معلومات قيّمة وغالبًا ما تكون مخفية حول محيط الشخص المباشر من انعكاس الكائن. من خلال إعادة توظيفها ككاميرات ، يمكن للمرء أن يقوم بعمل مآثر تصويري لم يكن من الممكن تصوره سابقًا ، مثل النظر من خلال الجدران أو في السماء. هذا يمثل تحديًا لأن العديد من العوامل تؤثر على الانعكاسات ، بما في ذلك هندسة الكائن وخصائص الكائن والبيئة ثلاثية الأبعاد ومنظور العارض. يمكن للبشر الحصول على أدلة عميقة ودلالات حول المناطق المحجوبة في البيئة من خلال إعادة البناء داخليًا لهندسة الكائن والإشعاع من الإشعاع المرآوي المنعكس عليه.
طور باحثو الرؤية الحاسوبية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ورايس طريقة تستخدم الانعكاسات لإنشاء صور للبيئة الحقيقية. باستخدام الانعكاسات ، فإنها تحول الأشياء اللامعة إلى “كاميرات” ، مما يعطي الانطباع بأن المستخدم يشاهد العالم من خلال “عدسات” الأشياء الشائعة مثل فنجان القهوة الخزفي أو ثقالة الورق المعدنية.
تتضمن الطريقة التي استخدمها الباحثون تحويل الأجسام اللامعة ذات الهندسة غير المحددة إلى كاميرات مجال إشعاع. الفكرة الرئيسية هي استخدام سطح الكائن كمستشعر رقمي لتسجيل الضوء المنعكس من البيئة المحيطة في بعدين.
أوضح الباحثون أن مشهد المشهد الجديد أصبح ممكنًا عن طريق استرداد الحقول الإشعاعية للبيئة ، وتوفير مشاهد جديدة لا تكون مرئية إلا بشكل مباشر للجسم المتوهج في المشهد ولكن غير مرئية للمراقب. أيضًا ، يمكننا تصوير الانسدادات التي أنشأتها الكائنات القريبة في المشهد باستخدام مجال الإشعاع. يتم تدريس الطريقة التي طورها الباحثون من البداية إلى النهاية باستخدام صور متعددة للكائن لتقدير هندسيته وسطوعه المنتشر ومجال الإشعاع لبيئته 5D في وقت واحد.
يهدف البحث إلى فصل المادة عن انعكاساتها بحيث يمكن للمادة “رؤية” العالم ككاميرا وتسجيل ما يحيط به. لقد كافحت رؤية الكمبيوتر مع الانعكاسات لفترة من الوقت لأنها تمثل تمثيلًا مشوهًا ثنائي الأبعاد لمشهد ثلاثي الأبعاد شكله غير معروف.
قام الباحثون بنمذجة سطح الكائن كمستشعر افتراضي وجمعوا إسقاطًا ثنائي الأبعاد للإشعاع البيئي خماسي الأبعاد المحيط بالجسم لإنشاء تمثيل ثلاثي الأبعاد للعالم كما بدا الكائن. معظم مجال إشعاع البيئة محجوب باستثناء الانعكاسات من المادة. ما وراء الرؤية ، أو تركيب الرؤية الجديدة ، أو توفير مرئيات جديدة تكون مرئية مباشرة فقط للكائن اللامع في المشهد ولكن غير مرئية للمشاهد ، من الممكن من خلال استخدام مجالات الإشعاع البيئي. للحكم على العمق والسطوع من الكائن إلى محيطه.
باختصار ، قام الفريق بما يلي:
- يوضحون كيفية تحويل الأسطح الضمنية إلى أجهزة استشعار افتراضية مع القدرة على التقاط صور ثلاثية الأبعاد لبيئاتهم باستخدام الأقماع الافتراضية فقط.
- معًا ، يحسبون مجال الإشعاع المحيط 5D للجسم ويقدرون إشعاعه المنتشر.
- يوضحون كيفية استخدام مجال الضوء للبيئة المحيطة لخلق مناظير جديدة غير مرئية للعين البشرية.
يهدف هذا المشروع إلى إعادة بناء مجال إشعاع 5D المحيط من صور متعددة لجسم لامع غير معروف شكله وبياضه. الوهج من الأسطح العاكسة يعرض العناصر المرئية خارج الإطار. على وجه الخصوص ، تحدد خصائص السطح وانحناء الكائن اللامع كيفية تعيين صور العارض على العالم الحقيقي.
قد يحتاج الباحثون إلى معلومات دقيقة حول شكل الشيء أو الواقع المنعكس ، مما يساهم في التشويه. من الممكن أيضًا مزج لون وملمس المادة اللامعة مع الانعكاسات. أيضًا ، نظرًا لأن الانعكاسات هي إسقاطات ثنائية الأبعاد لبيئة ثلاثية الأبعاد ، فليس من السهل اكتشاف العمق في المشاهد المنعكسة.
تغلب فريق من الباحثين على هذه العقبات. يبدأون بتصوير الشيء اللامع من زوايا مختلفة ، والتقاط انعكاسات مختلفة. Orca (كائنات تشبه الكاميرا في مجال الإشعاع) هي اختصار لعملية المراحل الثلاث الخاصة بهم.
من خلال تصوير الكائن من زوايا مختلفة ، يمكن لـ Orca تسجيل انعكاسات متعددة الرؤية ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لتقدير عمق وشكل الكائن اللامع بين الكائن اللامع والأشياء الأخرى في المشهد. تم التقاط معلومات إضافية حول قوة واتجاه الأشعة بواسطة نموذج مجال الإشعاع 5D الخاص بـ ORca. باستخدام البيانات من حقل الإشعاع 5D هذا ، يمكن لـ Orca إجراء تقديرات عمق أكثر دقة. نظرًا لأن المشهد يتم عرضه على أنه حقل إشعاع 5D بدلاً من صورة ثنائية الأبعاد ، يمكن للمستخدم رؤية التفاصيل حيث تختفي الزوايا أو العوائق الأخرى. أوضح الباحثون أنه بمجرد جمع مجال إشعاع ORCa 5D ، يمكن للمستخدم وضع كاميرا افتراضية أينما كان في المنطقة وإنشاء صورة اصطناعية لما تنتجه الكاميرا. يمكن للمستخدم أيضًا تغيير مظهر شيء ما ، على سبيل المثال من السيراميك إلى المعدن ، أو إضافة عناصر افتراضية إلى المشهد.
من خلال توسيع تعريف مجال الإشعاع خارج مجال إشعاع خط البصر التقليدي ، يمكن للباحثين فتح طرق جديدة لاستكشاف البيئة والأشياء الموجودة داخلها. باستخدام المشاهد الافتراضية والعمق المتوقع ، يفتح العمل إمكانيات في إدخال الكائن الافتراضي والإدراك ثلاثي الأبعاد ، مثل استخراج المعلومات من خارج مجال رؤية الكاميرا.
ينظر ورق و صفحة المشروع. لا تنسى الانضمام 22k + ML SubRedditو قناة الخلافو و النشرة البريد الإلكتروني، نشارك آخر أخبار أبحاث الذكاء الاصطناعي ومشاريع الذكاء الاصطناعي الرائعة والمزيد. إذا كان لديك أي أسئلة بخصوص المقالة أعلاه أو إذا فاتنا أي شيء ، يرجى مراسلتنا عبر البريد الإلكتروني [email protected]
🚀 تحقق من مئات من أدوات الذكاء الاصطناعي في AI Tools Club
Tansree Shenwai هو مهندس علوم كمبيوتر لديه اهتمام كبير بتطبيقات الذكاء الاصطناعي ولديه خبرة جيدة في شركات FinTech التي تغطي التمويل والبطاقات والمدفوعات والمجال المصرفي. إنه متحمس لاستكشاف التقنيات الجديدة والتطورات في عالم اليوم المتنامي التي تجعل حياة الجميع أسهل.
